×

O tehnologie revoluționară bazată pe AI identifică tumorile canceroase

O tehnologie revoluționară bazată pe AI identifică tumorile canceroase

Inteligența artificială revoluționează diagnosticarea cancerului: Noul model identifică tumorile endometriale cu o precizie de peste 99%

O echipă internațională de oameni de știință a dezvoltat un model revoluționar de inteligență artificială care poate identifica cancerul endometrial cu o precizie remarcabilă de 99,26%. Această nouă tehnologie analizează imagini microscopice ale celulelor și țesuturilor și poate detecta cancerul încă din stadii incipiente, depășind cu mult metodele actuale care au o acuratețe de doar 78-80%.

Cancerul endometrial este una dintre cele mai frecvente forme de cancer din sfera reproductivă feminină și poate fi tratat cu succes dacă este identificat la timp. Din nefericire, odată ce boala se extinde în afara uterului, tratamentul devine mult mai dificil. Tocmai de aceea, noul model AI, numit ECgMPL, devine extrem de important pentru salvarea de vieți prin diagnosticarea precoce și precisă a bolii.

Tehnologia folosește algoritmi de învățare profundă pentru a îmbunătăți și analiza detaliile imaginilor histopatologice. Astfel, poate detecta modificări la nivelul țesuturilor care sunt imposibil de observat cu ochiul liber. Cercetătorii spun că această metodă nu se limitează doar la cancerul endometrial, ci poate fi adaptată și pentru alte tipuri de cancer, cum ar fi cel colorectal, de sân sau oral.

Testele inițiale au arătat rezultate impresionante: cancerul colorectal a fost diagnosticat cu o precizie de 98,57%, cancerul de sân cu 98,20%, iar cel oral cu 97,34%.

Autorii studiului subliniază că acest model nu va înlocui medicii, ci îi va asista, oferind un suport vital în deciziile clinice. În plus, folosirea acestei tehnologii poate accelera diagnosticarea și reduce costurile asociate, contribuind astfel semnificativ la îmbunătățirea calității îngrijirii medicale.


Descoperă mai multe la Radio Clasic FM

Abonează-te ca să primești ultimele articole prin email.

Ultimele articole

Descoperă mai multe la Radio Clasic FM

Abonează-te acum ca să citești în continuare și să ai acces la întreaga arhivă.

Continuă lectura